Что такое показатель отказов (bounce rate)?
О своем намерении снизить показатель отказов я заявил еще в прошлом посте «Как увеличить количество просмотров страниц«. Там я рассказал о найденном мной плагине для WordPress Frontpage Slideshow. Благодаря этому плагину мне таки удалось повысить количество просмотров страниц сделанным одним пользователем, что естественным образом положительно повлияло на показатель отказов. Он снизился примерно на 10%.
А мне черт подери мало. Я буду дальше работать над снижением этого показателя. Скажу больше, я нашел одно довольно хорошее решение для google analytics, которое помогает определить реальный показатель отказов. Но об этом чуть позже, в следующих постах.
А сегодня, прежде чем говорить о наработках по снижению отказов, давайте попробуем разобраться что же такое показатель отказов или по «ихнему» bounce rate.
Показатель отказов (bounce rate) – это какой-то процент посетителей сайта от общего количества посетителей, которые отказались его просматривать и покинули сайт, побывав лишь на одной странице — странице входа (целевой странице).
Например, если сайт посетили 10 человек, 8 из которых не пошли дальше страницы входа, показатель отказа будет составлять 80%. Это конечно «грубый» пример. На самом деле в «природе» существует несколько сервисов по сбору статистики и каждая из этих систем по своему определяет и рассчитывает процент отказов (иногда отказом считается посещение сайта длившееся не более 2-х секунд).
Высокий процент отказа указывает на тот факт, что пользователь не находит искомой информации и спешно покидает кажущийся ему бесполезным ресурс. Но не все так однозначно.
До недавнего времени по статистике google analytics у блога pervushin.com показатель был равен ~80%. Вроде при такой статистике я должен был ужаснуться и с бешенным воплем выброситься в ближайшее окно…пусть и первого этажа :). Но любопытство взяло верх. Оказывается не зря.
Высокий процент отказа является негативным показателем далеко не для всех сайтов. Здесь многое зависит от целевой и функциональной направленности ресурса. Для таких разных по характеру и целям сайтов, как интернет-магазин, блог, форум и информационный портал существуют различные нормы показателя отказов.
Очень важно иметь низкий процент отказа для сайтов магазинов, поскольку их выручка (количество проданного товара) напрямую зависит от количества просмотренных страниц с этими товарами. Цифра в 20-40% для розничных магазинов является нормой, по крайней мере так считает Стив Джексон (Steve Jackson — редактор Conversion Cronicles и со-председатель отделения Web Analytics Association).
Часто показатель отказа оказывается высоким у сайта вполне успешной фирмы, оказывающей какие-либо услуги. Этот факт объясняется тем, что на грамотно организованной главной странице сайта подобной фирмы пользователь может легко найти всю интересующую его информацию, например, расценки, адрес или контактные телефоны. 70-90% вполне себе хорошо, это опять же по Стиву Джексону, которому можно доверять.
Для информационных ресурсов показатель отказа не является столь критичной величиной. К этой же категории относятся и блоги. И снова обратимся к мнению Стива, который считает для таких сайтов хорошим показателем в 40-60%.
Но почему так много? Дело в том, что большая часть трафика к нам идет с поисковых систем по определенным ключевым запросам и посетители сразу попадают на целевую страницу. Уже на этой странице пользователь может получить необходимые ему сведения. Он получает то, что искал (при условии релевантности страницы запросу пользователя) и покидает блог.
Например, человек искавший «кнопки социальных сетей» с поисковиков попадет на нужную страницу на моем блоге, он возьмет код кнопок и покинет страницу — этот посетитель будет засчитан как «отказ». Но погодите, ведь он же все-таки получил что хотел!? Да, именно поэтому существует понятие «положительный отказ», но ни в одной статистике нет такого показателя, к сожалению (или я просто о нем не знаю?).
Для наглядности я сделал скриншот статистики за июль для все той же страницы с кнопками социальных сетей. Показатель отказов за июль месяц составляет 79.79% (Bounce Rate, обведен красным). Очень много. Сразу в голову лезут мысли о релевантности страницы: «а правильно ли люди на нее попадают?»; «а может они искали что-то совсем другое?».
Но на помощь приходит другой показатель — Время проведенное на странице (Time on Page, подчеркнут красным). В среднем 4 с половиной минуты пользователи не покидают эту страницу. Вы проводите столько времени на странице, если она не соответствует Вашим поискам? Это время четко показывает, что страница по большей части релевантна запросам пользователей, а также, что показатель отказов для этой страницы не совсем точен.
Я не много забегаю вперед, рассуждая о точности (или не точности) этого показателя, сегодня планировал лишь изучить общее понятие. О том, как же все-таки определить реальный bounce rate (без положительных отказов) я расскажу в следующем посте. Не забудьте, подписка по RSS дает ряд преимуществ, одно из них — Вы как минимум не пропустите этот пост ;).
Удачи Вам друзья, надеюсь вместе мы победим высокие показатели отказов!
На видео: смерти отказ 100% 🙂
Смотрю видео всегда с интересом, зная чувство юмора Сергея. Сегодня You Tube написал «это видео с ограниченным доступом», а глянуть все равно интересно.
Показатель отказов необходимый фактор, тоже слежу за ним пристально.
Ага, прикрыли они ролик. Ничего, нашел еще один, можно смотреть.
Google Analytics рассчитывает показатель отказов по хреновому алгоритму. Пользователь может провести на одной странице 10 минут и уйти, а он все равно засчитает это отказом. Лучше (приятнее) смотреть в Метрике, она считает отказом только если пользователь провел на сайте меньше 15 секунд.
Точно, именно об этом следующий пост. Нашел возможность исправить эту «недоработку» гугла.
{ссылка удалена}
там очень похожая статья на вашу или мне так кажется?
Да…ну что тут скажешь, плагиат никто не отменял, хотя это не плагиат, а рерайт, очень хреновый, но рерайт ;).
Да…ну что тут скажешь, плагиат никто не отменял, хотя это не плагиат, а рерайт, очень хреновый, но рерайт ;).
помимо времени, проведенного на блоге можно также и отследить какой процент страницы был прочитан пользователем? пролистал до середины, или до конца страницы…ведь по времени зашел, например, человек на страницу, а ему позвонили..и завис он на 10 минут.